邊緣計算如同一股颶風，正在席捲全球。
海外，亞馬遜推出AWS Greengrass邊緣計算平台，微軟發布Azure IoT Edge服務，思科、英特爾、高通等也紛紛開始探索MEC(mobile edge computing)技術及應用。
據國際數據公司IDC預測，到2021年，全球雲計算市場的規模將達到5650億美元，這其中約有20%為邊緣雲，市場規模可達到1130億美元。
為爭奪這千億美元規模的市場，國內相關企業紛紛打響軍備競賽，運營商、設備商、CDN(Content Delivery Network，即內容分髮網絡)服務商和雲服務商等領域的眾多企業大舉布局邊緣計算。尤其是在歷經雲計算、人工智能之後，沒有誰再願意錯過任何一個可能的科技浪潮。
7月18日，邊緣計算領域迎來一個組合选手：小米和金山雲聯手發布了“1KM邊緣計算”解決方案，二者希望通過以“雲+IoT”的組合來掘金邊緣計算。
“1KM邊緣計算”
近年來，各類智能硬件層出不窮，而且這一趨勢將愈演愈烈，估計用不了多久，人們生活的方方面面都將被智能硬件緊密包圍。
小米路由器便是這些智能硬件其中之一。小米生態鏈副總裁唐沐告訴記者，小米路由器推出不到5年的時間，日活用戶已超過1100萬人次，日連接設備超過1.3億台。
但隨着硬件設備數量的增加，產生的數據量也迎來爆炸式增長，並引發一系列新問題。比如受限於傳統網絡分佈和傳輸技術問題，終端用戶仍然會遭遇高延遲、網絡堵塞、信息劫持等問題，極大地影響用戶體驗。
目前，面對數據爆炸式的增長，企業較明確的解決方案大致分為三個方向：一是繼續推進網絡基礎設施建設，比如增加網絡帶寬；第二是新建和擴建大型數據中心，提升雲計算中心的承載、計算和傳輸能力；第三，則是對海量數據進行分流處理，疏導雲計算中心的壓力。
邊緣計算對應的便是第三種方案，因為將計算能力推送至邊緣設備，實際上就是一種分流處理。
7月18日，金山雲CEO王育林向21世紀經濟報道記者表示，“1KM邊緣計算”解決方案，就是藉助小米路由器連接上億台設備的優勢，來解決長期困擾業界的從CDN節點到WiFi終端之間最後一公里的網絡速度和安全等問題，從而打造距離用戶最近的邊緣計算。
具體而言，基於“1KM邊緣計算”的智調度，小米路由器在對網絡進行感知后，可以判斷使用哪些CDN節點覆蓋能夠達到最好效果。同時，路由器基於用戶識別請求，還能利用大數據分析DNS解析，替換錯誤DNS的服務器，保障網絡安全。
值得注意的是，金山雲和小米同為“雷軍系”企業，且一直保持緊密合作。據記者了解，金山雲目前是小米的全面雲服務商，提供從底層至應用層的全面雲服務。
有業內人士指出，“1KM邊緣計算”解決方案只是金山雲和小米由底層雲計算資源向深度合作的開始，而未來的IoT(物聯網)，才是雙方合作的最大看點。
剛剛在港交所掛牌的小米，將自己定義為一家以手機、智能硬件和IoT平台為核心的互聯網公司。據招股書披露，小米IoT平台已連接1億台設備(不包括智能手機及筆記本電腦)，若以聯網設備數量口徑統計，小米佔全球消費物聯網市場份額為1.9%，亞馬遜和蘋果分別為1.2%和1%。
在王育林看來，邊緣計算未來會和人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術相結合，不斷延伸出更多應用。而這些，都需要足夠的IoT設備作為基礎，才能真正落地應用。
邊緣計算爆發
邊緣計算雖然是非常重要的產業發展方向，但是，它並非是現有雲計算的替代品。“邊緣計算不是獨立存在的，而是包含在雲計算整體中的一部分，如果沒有雲，更談不上邊緣計算。”王育林表示。
那麼，哪些業務適用於邊緣計算？王育林介紹，首先，是那些需要本地化的能力服務。比如智能門鎖，它就需要能夠在終端上做處理；其次是數據存儲，很多智能硬件產生的“小數據”，需要實時處理或者只需在本地交互，上傳至雲端很容易造成帶寬和存儲量的浪費，更好的辦法就是在邊緣終端進行計算。
網宿科技副總裁李東18日告訴21世紀經濟報道記者，在邊緣計算的發展過程中，CDN會釋放更大的價值。“因為CDN天然的分佈式網絡架構，可以滿足對數據進行分流處理的需求，同時CDN的加速服務也能降低數據處理時延。所以對於CDN平台而言，只需要通過軟硬件的部署升級，就能成為邊緣計算平台。”
王育林也表示，邊緣計算的發展更像是CDN的本能。因為從互聯網出現那天，CDN的需求就一直是剛性的，直到今天這一需求都沒有被充分滿足。CDN要實現的是如何通過現有的網絡，把業務高效、準確的傳遞給用戶，這與邊緣計算的理念不謀而合。
但之所以直到近期，邊緣計算才開始更多的被人們提及，是因為它相當於一個工業體系，是由多個環節共同組成，並且缺一不可，其中便包括雲計算、智能設備和數據處理能力等。
近些年，雲計算出現飛躍式發展，幾乎所有互聯網企業都已經上雲。智能設備的普及也正在進行時。過去，智能手機雖然便利，但它的穩定性、傳輸性都不夠穩定，而現在越來越多的智能家居設備，則是處理邊緣計算的最佳載體。此外，大數據和人工智能的發展，使得終端能夠承擔起運算、調度的任務。
王育林表示，邊緣計算今天看上去只是邁出一小步，但這是互聯網技術這幾年高速成長起來，所有環節都在努力的結果。而邊緣計算未來的發展，也同樣需要這些環節的推動。